By | April 14, 2022

工学技術認定委員会は、インダストリアルエンジニアリングを次のように定義しています。研究、経験、実践によって得られた数学的および自然科学の知識を判断に適用して、経済的に利用する方法、自然の材料および力を開発する職業。人、材料、設備、エネルギーの統合システムの設計、改善、設置に関わる人類の利益。 それは、数学、物理、社会科学の専門知識とスキルを、工学分析と設計の原理と方法とともに利用して、そのようなシステムから得られる結果を指定、予測、評価します。

歴史

インダストリアルエンジニアリングの起源は、さまざまな情報源にまでさかのぼることができます。 フレデリック・ウィンスロー・テイラーは、彼のすべてのアイデアが独創的ではないにもかかわらず、ほとんどの場合、インダストリアルエンジニアリングの父と見なされています。 前述の影響のいくつかは、アダム・スミス、トーマス・マルサス、デヴィッド・リカード、ジョン・スチュアート・ミルであった可能性があります。 彼らのすべての作品は、産業革命の成功と限界について古典的自由主義の説明を提供しました。

この分野へのもう1つの主要な貢献者は、チャールズW.バベッジでした。 数学の教授。 この分野への彼の主な貢献の1つは彼の本でした 機械と製造業者の経済について この本では、製造業を扱うさまざまなトピックについて説明していますが、そのうちのいくつかはIEに非常によく知られています。 Babbageは、学習曲線の考え方、タスクの分割と学習への影響、および学習が廃棄物の生成に与える影響について説明します。

19世紀後半には、インダストリアルエンジニアリングの形式化につながる、さらに多くの開発が行われました。 ヘンリー・R・タウンは、エンジニアの仕事の経済的側面を強調しました。 Towneは、この新しい分野の他の多くの初期のアメリカ開拓者と同様に、American Society of Mechanical Engineers(ASME)に所属していました。 IEハンドブックには、「ASMEはインダストリアルエンジニアリングの温床でした。TowneはFredrick A. Halseyとともに、賃金インセンティブプランの作成とASMEへの提示に取り組みました。これらの会議から、Halseyの賃金支払いプランが作成されました。目的は、生産コストに悪影響を与えることなく労働者の生産性を高めることでした。この計画は、利益の一部を従業員と共有することを示唆していました。これは、1つの利益分配計画の初期の例の1つです。

Henry L. GanttはASMEに所属し、コスト、労働者の選択、トレーニング、優れたインセンティブプラン、作業のスケジュールなどのトピックに関する論文をASMEに提出しました。 彼はガントチャートの創始者であり、現在、作業のスケジューリングに使用される最も人気のあるチャートです。

インダストリアルエンジニアリングは、フレデリックウィンスローテイラーに言及せずにそうなるでしょう。 テイラーは、おそらくインダストリアルエンジニアリングのパイオニアの中で最もよく知られています。 彼の仕事は、他の人と同様に、経営者による仕事の組織化、労働者の選択、トレーニング、および彼の方法を通じて会社が開発した基準を満たすことができる個人に対する追加の報酬などのトピックをカバーしました。

ギルブレスは、時間と運動の研究の発展で認定されています。 フランクバンカーギルブレスと彼の妻のリリアンM.ギルブレス博士は、倦怠感、スキル開発、運動研究、および時間研究の理解に取り組みました。 リリアン・ギルブレスは博士号を取得しました。 多くの人々の問題を理解するのに役立った心理学で。 Gilbrethssが行った最も重要なことの1つは、基本的な人間の動きを17のタイプに分類することでした。いくつかは効果的で、いくつかは非効果的です。 彼らは分類サーブリッグの表にラベルを付けました。 効果的なサーブリッグは仕事を成し遂げるのに役立ちますが、効果のないサーブリッグはそうではありません。 ギルブレスは、効果的なサーブリッグを完了するまでの時間を短縮することはできますが、排除するのは非常に難しいと結論付けました。 一方、効果のないサーブリッグは、可能であれば完全に排除する必要があります。

1948年に、アメリカ産業技術者協会(AIIE)が初めて開設され、実務技術者に専門的な信頼性を提供し始めました。 これまで、産業エンジニアは企業の階層の中で特定の場所を持っていませんでした。 ASMEは、AIIEの開発前にメンバーに工学の学位を取得することを要求した唯一の他の社会でした。

産業技術者の未来は? 分析手法とコンピューターの高度な技術により、複雑な生産およびサービスシステムのモデリングはますます日常業務になります。

モーションスタディの実行。 すべての仕事は、その基本的な仕事の要素に分解することができます。 ギルブレス家は、これらの動きが17個あることを発見しました。 各モーションを完了する時間は変わりません。 仕事は視覚的に、またはマイクロモーション研究用のカメラの助けを借りて研究することができます。

労働者の環境もまた、仕事の効率を促進するために設定される必要があります。 検索と選択のサーブリッグを排除するために、ツールは固定された場所に配置する必要があります。 作業面と椅子は、ストレスを解消するために正しい作業高さに調整する必要があります。 可能な限り、重力フィーダーを使用して部品を正しい場所に配送する必要があります。 作業者のツールは、複数のカットを排除するように設計する必要があります。 調整ハンドルは、オペレーターの機械的倍率を最大化するように設計する必要があります。

時間研究を実行します。 標準がなければ、会社は自社製品のリードタイムを見積もることが難しいでしょう。 従業員が会社の期待が何であるかを知らないときは非常に大きくなります。 この問題を修正するために、IEは各操作に対して公正な標準の期待値を作成します。 企業の総コストの12%は直接労働によるものと推定されています。 コストの別の43%は、材料費によるものです。 残りの45%はオーバーヘッドに費やされます。 したがって、最大の生産性の向上を床で感じることができるという考えは、この観点からは持ちこたえられません。 良い時間の研究では、避けられない遅延、倦怠感、そしてある程度は外部からの干渉を考慮に入れます。 ツールの検索などの無駄な手順の時間は、最終基準には含まれません。 職場は仕事に対応できるように設計されており、この種の無駄がないことが期待されています。

セットアップ時間 セットアップ時間は、マシンでさまざまな部品の製造を開始するのにかかる時間です。 セットアップ時間が長いままである場合、会社は進行中の高レベルの作業と会社の貴重な資本を拘束する完成品で運営されます。 セットアップ時間を短縮できない企業は、顧客に関して低迷しているように見える傾向があります。

費用 IEは通常、機器の購入に関するコスト分析を行う責任があります。 これを思い付くにはいくつかの方法があります。 コスト分析を開発するときに、マシンがどのくらいの期間続くと予想されるか。

効率 効率を見る従来の方法は、マシンを100%で稼働させ続けることでした。つまり、マシンのコストは、稼働し続けた時間全体に分散できるという考えでした。 マシンの効率、実行時間/使用可能時間が高いほど、マシンのコストに関して会計上の数値がよく見えます。

材料 IEは、プラント全体での材料の配送とフローに関係しており、多くの場合、プラントは会社のように進化しています。

ロットサイズ メーカーが柔軟性を維持できるようにするには、製造ロットのサイズを最小限に抑える必要があります。 これは、機械のセットアップの削減が達成された後にのみ経済的です。

在庫レベル 在庫は、消費者が完成して購入するまで変換できない資本であるため、最小限に抑える必要があります。 在庫は資本を拘束するだけでなく、顧客が変更を要求した場合、在庫は陳腐化するリスクがあります。

品質 材料の品質は、システムのすべての部分に影響を与える可能性があります。 質の悪い材料は、多くの場合、各プロセスに過剰な量の手直しをもたらします。 IEの一般的な仕事は、品質部門と協力して品質管理システムQMSを設定することです。

メンテナンス マシンが必要とするメンテナンスの量は、考慮しなければならない変数です。 メンテナンスに関するもう1つの問題は、手元のスタッフを再トレーニングする必要があるかどうかです。